题目描述:给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。
进阶:
尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
你可以使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法解决这个问题吗?
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]示例 2:
输入:nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出:[3,99,-1,-100]
解释:
向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]
方法一:使用额外数组
用 n 表示数组的长度,我们遍历原数组,将原数组下标为 i 的元素放至新数组下标为 (i+k) % n 的位置,最后将新数组拷贝至原数组即可。
1 | class Solution { |
复杂度分析
- 时间复杂度: O(n),其中 n 为数组的长度。
- 空间复杂度: O(n)。
执行结果:通过
执行用时:2 ms, 在所有 Java 提交中击败了32.04%的用户
内存消耗:55 MB, 在所有 Java 提交中击败了69.11%的用户
方法二:多次翻转
思路如下:
- 首先对整个数组实行翻转,这样子原数组中需要翻转的子数组,就会跑到数组最前面。
- 这时候,从 k 处分隔数组,左右两数组,各自进行翻转即可。
1 | class Solution { |
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 为数组的长度。每个元素被翻转两次,一共 n 个元素,因此总时间复杂度为 O(2n)=O(n)。
空间复杂度:O(1)。
执行结果:通过
执行用时:2 ms, 在所有 Java 提交中击败了32.04%的用户
内存消耗:54.9 MB, 在所有 Java 提交中击败了75.05%的用户
方法三:环形旋转
1 | // 环形旋转 |
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中 n 为数组的长度。每个元素只会被遍历一次。
- 空间复杂度:O(1)。我们只需常数空间存放若干变量。
执行结果:通过
执行用时:2 ms, 在所有 Java 提交中击败了32.04%的用户
内存消耗:55.3 MB, 在所有 Java 提交中击败了42.77%的用户